제품설명서 — imai (구조물 결함 점검 AI)

GS인증 시험 대상물 1/3 (과기정통부 고시 「SW 품질인증 세부기준 및 절차」 제10조 요건 대응). ※ [ ] 표시 항목은 회사 확정 필요.

1. 제품 식별 정보

항목	내용
제품명	imai (immersivecast ai — 구조물 결함 점검)
버전	0.9.0
제품 유형	응용 소프트웨어 (AI 영상분석, 온프렘 설치형)
배포 형태	Docker 컨테이너 이미지 2종 + 모델 아카이브 + 설치 스크립트

2. 공급자 정보

항목	내용
공급자	(주)이머시브캐스트 (immersivecast)
주소	경기도 성남시 수정구 창업로 54
웹사이트	https://immersivecast.com
연락처	pr@immersivecast.com

3. 제품으로 수행 가능한 작업 및 서비스

목적: 시설물(교량·터널·하수관로) 점검 이미지에서 구조물 결함을 자동 사전선별·정량화하여 점검자의 판정을 보조한다. (자율 안전판정 시스템이 아님 — 최종 결함 판정과 구조 안전 판단·책임은 인증 점검자에게 있음)

3.1 핵심 기능

결함 자동 검출 — 균열(dense segmentation, 픽셀 단위 경계) + 면적형 결함(박리·백태/누수·철근노출, 인스턴스 분할). 시설 유형별(교량/하수관로/터널) 전용 모델 선택.
결함 정량화 — 균열: 길이·최대폭·평균폭(px, 촬영 스케일 mm/px 입력 시 mm 환산) 및 심각도 등급. 면적형: 면적 및 상대 등급.
VLM 2차 오탐게이트 — 검출 후보를 비전언어모델(VLM)이 맥락 판정(이음부·그림자·얼룩 등 유사 패턴 기각)하여 오탐 저감. 판정 근거를 한국어 문장으로 제시. 실측 성능(교량 GT): 오탐 인스턴스 −46% @ 이미지 recall 88% · 인스턴스 recall 77% — 트레이드오프·운영점 다이얼은 사용자매뉴얼 '성능과 한계' 참조.
웹 UI — 이미지 업로드(드래그 앤 드롭) → 분석 → 결함별 검토(유지/제외) → 산출물 생성. 별도 클라이언트 설치 불요(브라우저).
점검 산출물 자동 생성 — 결정 리포트(HTML/PDF), 점검대장·손상물량 집계표, 점검대장 Excel(.xlsx) + 상태평가등급 자동 제안(세부지침 표6.2-4 참고, 책임기술자 확정), 촬영 스케일 보정(2점 기지길이→mm/px), CSV.
점검 이력 관리·이력비교 — 점검 결과 저장, 동일 시설 재점검 시 결함 진전(폭 변화·신규·해소) 비교 리포트.
REST API — 상기 기능 전체를 HTTP API로 제공(타 시스템 연동).
점검조서 문안 초안 (선택 모듈) — 검출·측정 결과를 근거로 온프렘 한국어 LLM(Qwen3-14B)이 외관조사 결과 서술문 초안(손상현황·종합의견·보수방안·한계고지)을 생성. 수치는 검출 결과만 인용(창작 금지 제약). 미설치 시 해당 버튼만 비활성(본 기능 없이 전체 제품 정상 동작).
검토 피드백 학습 (데이터 해자) — 점검자의 유지/제외 검토를 결함 크롭과 함께 라벨로 축적(온프렘, 외부 유출 없음). AI-점검자 판정 불일치(교정) 우선 선별 재학습으로 시설별 모델을 지속 개선(내부 실측: 교정 선별 재학습이 무선별 4배 데이터보다 우수). 운영점 다이얼은 Platt 보정된 확률(ECE −44%)로 제공.
온프렘 PoC 평가 키트 (icinspect-evaluate) — 고객 방화벽 안에서 원클릭으로 고객 이미지에 검출+게이트를 돌려 정직한 측정 SLA 리포트 방출(데이터 외부 유출 0). 라벨 없으면 정성 사전선별, 소량 리뷰 라벨 有이면 오탐 −X%@recall 보존 수치 SLA. 도입 전 실측·계약 근거.

3.2 제공 범위 제외 (정직 명시)

자율 안전등급 판정·구조 안전성 평가 (점검자 책임 영역)
결함 유형의 VLM 자동 세분류 (실측 정확도 미달로 제외 — 이진 결함/정상 게이트만 제공)
부식(강재) 결함 검출 (학습 데이터 미확보 — 추후 버전)

4. 동작 환경

항목	최소 요건
서버	x86_64 Linux (Ubuntu 22.04+ 권장), RAM 32GB+
GPU	NVIDIA GPU 24GB+ (VLM 게이트 포함 시), 검출 단독은 8GB+. 문안 초안 모듈 추가 시 +30GB
소프트웨어	Docker 24+, Docker Compose v2, NVIDIA Container Toolkit
네트워크	완전 오프라인(폐쇄망) 동작 가능 — 외부 통신 불요
클라이언트	최신 Chrome/Edge 브라우저 (서버 :10036 접속)

검증 하드웨어 매트릭스(정직): 전 기능 실측=NVIDIA Blackwell 96GB. pre-Ampere(Turing 등 sm<8.0): bf16 미지원 → VLM 게이트 fp16 자동 폴백(코드 반영). 설치 직후 install-verify.sh 실행으로 고객 노드 실기동·GPU사양·스모크검출을 검증하고 install-report.json 방출 권장. 사양별 게이트 SLA는 현장 재측정(양자화·fp16이 오탐기각에 영향 가능 — 정직 공개).

5. 구성물

구성물	내용
`imai-inspect-pkg_<ver>.tar.gz`	검출 서비스 컨테이너 이미지(검출 모델 4종 내장)
`imai-vlm-pkg_<ver>.tar.gz`	VLM 오탐게이트 서비스 컨테이너 이미지
`models-vlm/`	VLM 모델(Cosmos-Reason2-8B) 아카이브
`docker-compose.yml`, `install.sh`	설치·기동 스크립트
사용자매뉴얼	설치·사용·API·성능과 한계

6. 유지보수 제공

제공 여부: 제공 [계약 조건 확정 필요]
내용: 결함 수정 패치, 모델 업데이트(고객 데이터 파인튜닝 옵션), 기술지원 [SLA 확정 필요]
문의: pr@immersivecast.com